Alternant Data Engineer - IA H/F - Sup de Vinci Rennes

Sup de Vinci, école 100% informatique, propose des formations du Bac au Bac +5 reconnues par l'État (Bachelors et Mastères) en initial et en alternance.

Elle bénéficie d'une place de choix stratégique grâce à son implantation dans la zone d'activité la plus dynamique de Rennes !

Depuis plus de 20 ans, Sup de Vinci, s'est forgée une solide réputation auprès des entreprises. Son ingénierie pédagogique pointue et innovante forme les cadres IT d'aujourd'hui et de demain.


Au sein de l'équipe Data & IA, vous participerez à :

- Concevoir et développer des pipelines de collecte et de traitement des données
- Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Big Data
- Préparer, nettoyer et transformer les données pour leur exploitation
- Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et d'IA
- Participer au déploiement et au suivi des modèles en production
- Créer des tableaux de bord et des indicateurs pour accompagner les métiers
- Automatiser les traitements de données et optimiser les performances des solutions
- Réaliser une veille technologique sur les innovations en Data Engineering, IA et Cloud

Vous souhaitez préparer un Mastère Big Data & Intelligence Artificielle

Vous possédez :

- De solides bases en Python et SQL
- Un intérêt marqué pour la Data, l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning
- Une bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes
- De la curiosité, de l'autonomie et l'envie d'apprendre
- Un goût prononcé pour le travail en équipe et les projets innovants

Une première expérience (stage, alternance ou projet personnel) dans le domaine de la Data ou de l'IA sera appréciée.

Compétences appréciées

- Python, SQL
- Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Spark, Hadoop ou Kafka
- Bases de données relationnelles et NoSQL
- Docker, Git
- Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud)
- Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau) ou de notebooks (Jupyter)

• Docker
• Gestion des données
• SGBD
• Python
• Travail en équipe
• Intelligence artificielle
• NoSQL
• Veille technologique
• Autonomie
• Big data
• Machine learning
• Git
• Power BI
• Esprit d'analyse
• Méthodes d'amélioration OMQ
• SQL
• Hadoop
• KAFKA